APRNEWS: Gare à ceux qui n’utilisent pas l’IA !

Executive fellow au Digital Data and Design Institute de l’université de Harvard, Zain Verjee est cofondatrice d’une société de conseil en IA et en communication, et anime la série de podcasts Embedded.

 

Qu’avez-vous découvert de vos recherches sur l’IA et les cryptomonnaies ? Qu’est-ce qui vous a surpris, de manière positive mais aussi inquiétante ?

J’ai appris que l’IA est là pour rester et que les personnes qui n’utilisent pas l’IA seront remplacées par des personnes qui l’utilisent ! C’est aussi simple que cela. Dans mon domaine, la communication, je pense que ce secteur a été bouleversé dès le début et qu’il continue de l’être… dans l’écriture, la créativité, le contenu, la production, l’édition, la créativité, la réalisation de films, la production, tout cela est bouleversé très rapidement. Et les règles du jeu ont été nivelées.

Je suis optimiste et pense que l’innovation nous facilitera la vie, nous rendra plus intelligents et nous permettra de faire les choses plus rapidement. Je n’ai pas de lunettes roses, car je pense qu’il reste un long chemin à parcourir en matière d’intelligence artificielle et d’innovation, en veillant à ce que l’éthique soit au cœur de tout et à ce que les ensembles de données qui abordent les questions relatives aux préjugés soient pris en compte. Des questions juridiques et réglementaires doivent également être abordées.

Ce qui m’a surpris, c’est que des compétences telles que l’écriture, la linguistique et la capacité à comprendre, en tant qu’humains, ce que sont l’empathie et les émotions, sont en fait des compétences plus importantes que le simple fait d’apprendre à coder et de suivre un cours sur l’apprentissage automatique. Ces compétences humaines vont devenir essentielles à mesure que l’IA progresse.

L’IA est un grand égalisateur. Je pense donc qu’il est possible d’étudier comment l’IA peut égaliser les riches et les pauvres. L’IA démocratise l’accès aux connaissances et aux outils pour ceux qui disposent d’une connectivité.

Le continent adopte-t-il les nouvelles technologies ou va-t-il rester à la traîne, compte tenu des ressources financières considérables nécessaires pour « gagner » la course à l’IA ?

Je suis très optimiste pour le continent. Nous ne sommes pas passifs. Nous avons récemment organisé une conférence Bitcoin Africa sur les cryptomonnaies. Nous avons des gens qui cherchent à créer des pièces stables, à étudier de nombreux cas d’utilisation autour de l’Afrique et des blockchains. J’ai acheté de nombreuses NFT créées par des talents africains. Donc non, nous sommes très actifs, mais nous sommes actifs dans des poches.

Nous voyons une courbe d’apprentissage plutôt raide et un accès à la connaissance et à l’information que nous devons créer et rendre accessible lorsqu’il s’agit de crypto en Afrique. Beaucoup de gens innovent autour de l’IA pour des cas d’utilisation spécifiques à l’Afrique, les structures sont dirigées par des Africains et, ce qui est très important, sont axées sur la langue et sur les ensembles de données. Nous cherchons à construire de petits modèles linguistiques à travers le continent et nous comprenons notre diversité et donc la diversité requise dans les ensembles de données.

Comment intégrer les nuances culturelles dans l’IA et dans les ensembles de données qui peuvent être récupérés de manière appropriée et précise ? J’ai plaidé avec force en faveur de la propriété de nos ensembles de données. Nous comprenons ce qui s’est passé pendant la colonisation et nous ne voulons pas d’une situation où notre ressource – aujourd’hui nos données – soit vendue à l’Occident pour que celui-ci l’emballe, l’étudie, l’expérimente, l’affine et nous la revende ensuite en tant que produit à un prix plus élevé. Il est important de comprendre comment gérer ses données et la souveraineté des données.

Nous devons être en mesure de construire l’infrastructure qui nous permettra de soutenir notre écosystème d’IA – des centres de données alimentés par des énergies renouvelables – et je pense que plus nous acquerrons de nouvelles compétences en tant que continent et en tant que peuple, mieux cela vaudra.

Nous le savons, le continent regorge de talents ; il compte des codeurs, des créateurs, des gestionnaires de produits, des concepteurs et des ingénieurs ; ils sont ici mais ont besoin d’opportunités.

Nous ne les utilisons pas suffisamment. Nous devrions construire ces ponts et apprendre d’eux et ils ont également l’opportunité sur le continent de s’immerger dans l’agriculture ou la santé et les secteurs véritablement transformationnels qui peuvent aider le continent.

N’ayons pas peur de l’appât du gain. Nous voulons construire un écosystème commercial et un marché où nos créateurs peuvent gagner de l’argent et survivre dans de nouvelles industries. Nos dirigeants doivent encourager l’innovation, ouvrir les écosystèmes et ne pas surréglementer.

 

Tout au long de votre carrière, vous vous êtes spécialisée dans l’espace médiatique, essayant de changer le récit du continent, mais l’IA risque de perpétuer les préjugés associés au continent. Comment l’IA peut-elle être une force du bien, surtout avec une couverture aussi faible de l’Afrique ?

La réponse réside dans la création de nos propres ensembles de données et dans la production, la structuration et l’étiquetage de nos propres ensembles de données qui sont authentiquement africains. Depuis que j’ai quitté CNN, j’ai passé beaucoup de temps à parler de la nécessité de s’approprier nos propres histoires. Nous devons raconter des histoires fortes du continent qui soient vraiment diverses. Et nous devons créer un marché autour des médias et de la narration sur le continent.

Le principe n’a pas changé, mais comme la technologie l’a fait, notre objectif doit changer et nous devons jouer là où le jeu se déroule et là où le palet va. Et le palet va très clairement vers la technologie et vers le développement rapide de l’intelligence artificielle. Les ensembles de données sont au cœur de cette évolution.

Nous n’avons peut-être pas la capacité de rivaliser avec Gemini de Google, Llama de Meta, Claude d’Anthropic ou GPT d’OpenAI, mais nous pouvons trouver des moyens novateurs, travailler sur des modèles de petits langages et trouver des écosystèmes qui nous conviennent.

Nos dirigeants doivent faire un meilleur travail, franchement, en créant des écosystèmes d’apprentissage pour nos jeunes et en créant de nouveaux types d’emplois. Il ne faut pas réglementer avant d’innover. Il faut laisser l’innovation se faire.

Et ce qui est très important pour moi, c’est que je ne veux pas que les femmes ou les filles soient laissées-pour-compte ou que le fossé entre les hommes et les femmes se creuse dans le domaine de la technologie. Nous devons faire tomber ces barrières. Nous devons immerger davantage de femmes dans la technologie. Nous devons investir en elles.

 

Quels sont les éléments clés qui manquent à l’Afrique et qui la freinent dans le domaine de l’IA ?

Il y en a beaucoup. Le point de départ : les infrastructures fondamentales. Nous n’avons pas d’électricité fiable. C’est un problème. Nous avons une pénétration limitée du haut débit et de l’internet. C’est un problème. Le coût des données est élevé. C’est un problème. Nos infrastructures, nos routes, notre logistique et tout ce qui est nécessaire pour soutenir la technologie et les aspects essentiels de la distribution et de la mise en réseau sont médiocres. Nous n’avons pas de centres de données. Nous avons également des compétences limitées. C’est une réalité. Mais ce n’est pas un obstacle.

Et maintenant, que faire ? La question du capital humain et de la filière de l’éducation est vraiment sérieuse. Il y a un fossé entre ce que nous apprenons actuellement sur le continent et la façon dont les compétences sont rapidement développées. Je pense que les dirigeants du continent ont l’occasion de commencer à se pencher sur la question et de ne pas attendre que Google ou des fondations internationales leur disent ce qu’ils doivent faire.

Nous devons créer des opportunités de formation technique comme l’IA et la robotique. Il faut généraliser l’alphabétisation numérique à tous les niveaux.

Le continent ne prend pas assez de risques. L’écosystème du capital-risque est sous-développé. Nous aimons parler de la Silicon Savannah, mais ce n’est pas le cas. Nous avons besoin d’un véritable écosystème de capital pour construire nos industries, en particulier les industries culturelles créatives, qui me tiennent à cœur.

 

Nous devons être en mesure de former des systèmes qui produisent des images et des vidéos africaines. Je n’ai pas besoin d’utiliser uniquement Sora et Midjourney. Si je crée l’image d’un Kényan, j’obtiens une personne noire. Mais je sais que les Kényans sont différents des Nigérians, des Éthiopiens et des Rwandais. Mais les assistants ne s’en rendent pas compte parce qu’ils ont été formés par des Occidentaux sur des ensembles de données occidentales et sur la perception occidentale de ce qu’est une personne noire.

J’ai parlé des environnements réglementaires qui peuvent décourager l’innovation. Les réglementations varient d’un pays à l’autre. Et même si nous aimons parler de nos opportunités régionales, nous avons tendance à nous battre les uns contre les autres. Les grandes opportunités économiques existent en tant que région.

Je ne pense pas non plus que la protection de la propriété intellectuelle soit suffisamment forte sur le continent pour les innovateurs, les gestionnaires de produits et les personnes qui souhaitent développer des produits. Les solutions importées de l’Occident ne répondent pas de manière adéquate à nos problèmes et à nos défis. Mais ce sont les solutions qui nous parviennent. C’est donc ce que nous utilisons. Et c’est un problème.

Nous devons vraiment nous concentrer sur la construction de produits qui résolvent les problèmes spécifiques de l’Afrique, ce qui signifie également que nous avons besoin de laboratoires de produits multidisciplinaires.

 

Le thème du prochain Forum de Davos, à la fin du mois, est « La collaboration est la nouvelle ère de l’intelligence ». Voyez-vous une plus grande collaboration ou une plus grande division entre les riches et les pauvres ?

L’IA est un grand égalisateur. Je pense donc qu’il est possible d’étudier comment l’IA peut égaliser les riches et les pauvres. L’IA démocratise l’accès aux connaissances et aux outils pour ceux qui disposent d’une connectivité.

Il existe des modèles et des ensembles de données en libre accès qui permettent une recherche et un développement collaboratifs. Et c’est une bonne chose. Lambda 3 en est un bon exemple.

Les choix politiques, la réglementation internationale, l’éthique et les cadres seront probablement débattus à Davos. Tout cela est important. Si je devais choisir une chose qui me tient le plus à cœur, je pense qu’il s’agirait d’essayer de combler le fossé de connaissances entre les populations dotées d’IA et les populations limitées par l’IA, et ce fossé pourrait se creuser rapidement. Nous devons modifier la dynamique du pouvoir.